bob电竞投注平台-说到生物识别，有两件事不得不说，一是算法，二是传感器。费恩格尔CEO黄浩很明显，生物识别的关键在于算法，算法是2020-03-30年收购生物识别行业的基础。乍一看很明显，从光学指纹到电容指纹，从各种方案的支持到小阵列的缩减，到屏下指纹和屏上指纹，这是整个指纹识别技术修订的方向。

iPhoneX 2017年出版的《FaceID》将生物识别技术在手机中的应用提升到了一个新的高度，人脸识别算法也经常出现。常数，人脸识别经常出现在智能手机中，其最重要的前提是自学习算法支持传统的人脸识别算法。指纹传感器也可以说是生物识别的载体之一。

近年来，指纹传感器在智能手机方面取得了快速发展。2015年iPhone5S发布指纹传感器时，短短三年，智能手机的指纹识别亲和力超过86%，93%的用户使用指纹识别代替密码支付。强劲的市场需求促进了行业的发展。

图像传感器可以说是目前使用的环境传感传感器中最受欢迎的传感器。2017年CIS出货超过52亿件，包括很多传统相机和智能手机，都是在场景中使用的。

海关、监控、电视机和家用玩具都配备了图像传感器。在图像传感器的普及受到影响的情况下，图像传感器的生物特征识别技术得到了很好的支持。

在黄浩的案例中，很明显3DSensor应用到手机端的图像传感器是用来获得无比丰富的想象空间的，那么3DSensor在用户体验上有什么必要呢？黄浩回应说，首先要有更好的用户体验，这个必须拒绝有更好的场景适应性。简单来说，图像传感器对场景的适应性还包括弱光、强光等，这些都是未来3DSensor在支持方面的应用方向。黄浩指出，未来智能手机的3D-TOF有几个最重要的指标：第一，未来智能手机的3D-TOF必须稀释到ID填充所必须的镜头范围的1/4英寸。

第二，在这样的计算条件下，应该引入QVGA的分辨率来支持当前市场对人脸识别和生物特征识别的需求。同时，估计整个像素的大小应该超过10um*10umSPAD的大小。未来整个3D-TOF功耗解决问题的时候，功耗会超过200帧。

同时调制对比度在40%以上，观测深度精度要达到现阶段iPhoneX结构光的统一标准，1.5米内观测精度为0.5%。：bob电竞投注平台。

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